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撰文／陳千惠　 圖片提供／鄭西顯

 

　　清華大學化工系教授鄭西顯是工業界的省錢專家，他擅長將製程控制及最適化方應用在先進製程及能源節約的領域上，前者包括台積電、友達光電等科技產業，後者有中鋼、中油、遠東紡織等傳統產業，為產業省下超過十億元台幣，同時也為近來政府強調的「節能減碳」盡一份力。

　　「我喜歡解決問題。」鄭教授笑道，身在學術界，學術研究發表非常重要，但他更喜歡為產業界解決問題，因此多年來，他大多實際與業界接觸，師生共同研究，從業界獲得可觀的產學合作經費，提供學生研究及業界經驗，同時解決業界問題。

 

整廠模擬— 設計條件、自由度及評量指標

　　以中鋼「汽電共生製程」為例，他曾針對冷卻水塔統計分析及模擬，省下一年一千萬元。鄭教授說，業界大都會有很多工廠運轉的數據，但較不擅長整理分析，此案僅利用溫度計、濕度計，再將風扇的高速、低速及關閉三種情況做調整，不用多花費一分一毫，就能夠提高效能，減少耗電。

　　「我們的方法很簡單，用MINLP（混合整合非線性規劃）及多模型(每一線性模型代表某一工廠狀況) 來做統計、設計模型。」鄭西顯指出，另外一個案例是幫中鋼「捕捉二氧化碳」，目標希望做到歐盟標準，目前他們所利用吸收塔底溫度進行串級控制，可維持二氧化碳捕捉效果之穩定，處理的效能是一公噸產生五至六千焦耳二氧化碳，2012年歐盟標準是降到二千焦耳，要達到歐盟標準相當不易，還得要繼續努力。

　　2005年鄭教授因接受台灣積體電路公司委託，所研發的自動控制及多變量系統統計模型新方法，有效為該公司省下近十億元，之後每年可受益數億元。他表示，該案例解決的問題為產品機台之混合生產的問題，實驗室以統計模式取得各批次之統計知識，並應用在系統偵錯或模式預測控制，這項產學合作使得台積電的良率大為提升。

　　儘管產學合作的挑戰極大，但鄭西顯說：「學生喜歡跟我做這些研究，」因為他們的研究跟工業界有關，可實際解決問題，並為畢業後進入工業界服務建立基礎，更能貼近工業界的脈動與要求。「他們壓力很大，甚至還有學生會做到哭出來。」不過，喜歡接受挑戰的學生也不少，因此他也不愁找不到學生。

　　身在學界，鄭教授關心產業趨勢，像最近話題不斷的「國光石化該不該建？」他就認為需要數據來判斷，例如國光石化的二氧化碳排放是否在同一產值比五輕、六輕有效率？如果答案是肯定的，則將來以國光石化取代五輕就是節能減碳了，否則在沒有任何實際的數據之下，許多判斷無法明確，只能瞎子摸象。其實石化界長期和學術界隔絶，給外界一種高汙染低科技水準的傳產刻板印象，以他和中鋼等工業界的經驗，知道真象絶非如此，因此他寄望石化界可以多與學術界合作，提供正確數據、謀求解決方案，因為唯有攤在陽光下，才能避免眾人猜疑，杜絕悠悠之口。