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幫助企業找到最佳決策 ~專訪洪一峯教授

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撰文/陳千惠  圖片提供/洪一峯

 

  搭飛機時如果你詢問座位附近的乘客,可能彼此購買的機票價格不大一樣,為何同一區的座位會有價差呢?原因是航空公司必須謀求最大的收益。清華大學工業工程與工程管理系洪一峯教授近二十年來,除在半導體產業、成衣產業協助廠商提高工廠營運成效之外,最近更跨足到航空公司,提出營收管理的決策方法。

  洪一峯教授表示,決策者的目標是最大化航班的收益,航空公司會根據需求預測,將顧客區分為數種費率等級,當有顧客來到時,決策者必須立即決定是否要滿足該顧客的訂位需求。他的研究成果是假設顧客來到服從非同質性的卜瓦松過程(non-homogenous Poisson process),提出一個以期望收益價差為基礎的決策方法,即用機率模型統計未來會到達訂單的概率,稱之為「營收管理」(Revenue Management)。根據實驗的結果,該方法和完美資訊下的最佳決策(optimal decisions under perfect information)相差0.81%。且平均收益相較於過去文獻所提出的方法高出約1%。

 

洪一峰教授的研究示意圖。

  「對於年營收超過百億美金的航空公司來說,能夠增加業者的收益,代表每年可至少增加億美金收入,其影響不可小覷。」洪教授指出,此研究成果已提出包括美國、中國及我國的專利申請。

  洪教授取得美國柏克萊大學博士學位之後,於年返回母校執教,主要研究是生產管理、作業研究、半導體製造管理等,並主持供應鏈管理與先進排程研究室。他與台灣積體電路公司兩度合作,解決人員配置與光罩生產的排程問題,用動態規畫的方法,讓工廠得以用最短的時間得知如何「資源分配運用」,發揮工廠最佳產能,該產學合作分別於1997、2000年獲得教育部產學合作獎。

  除了半導體業等高科技產業,台灣的傳統產業也走向高科技化,以台灣成衣業的龍頭公司聚陽實業來說,工廠雖然因人工成本外移,但台灣成為全球運籌管理中心。洪教授成功地整合作業研究的理論、電腦技術的應用、實務運作的考量,建制一套適合成衣產業的供應鏈規劃系統,使原本耗時一天的人工排單作業,可於數分鐘內將超過一千張的生產訂單安排到全球幾十座工廠,整體產出量約增加17%。

  「他們看到這數字很驚訝!」洪教授說,國內有不少工廠的管理仍採用直觀、經驗值,沒有科學方法整合判斷,因此改善效能的空間很大。此項產學合作獲得2006年傑出資訊人才獎。

  洪教授表示,透過數學模型可以求得資源分配近似最佳化的結果,工廠之外,學校政府的決策也可以應用,然而個人的生涯規劃卻不見得適用。「生涯規劃牽涉到價值觀,不是只有數字金錢。」他在博士最後一年決定走向學術研究,是著眼於學術研究可以幫助企業,而不是可以賺多少錢。

  「成功是留給準備好的『天才』。」看過許多人的成功案例後,洪教授常告訴學生:一個人必須找出自己的天份,從他容易發揮的天份去努力,才比較有成功的機會。「像我就不適合當歌手,我的天份絕不是唱歌。」名字跟知名閩語歌手洪一峰十分相似的他強調:「事實上我是最不會唱歌的。」洪教授笑道,如果他當歌手絕對比不上現在做研究,還好他找到自己的興趣、天份。

 
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